基本レートから始めて、ノイズの多いテストを一度に 1 つずつ実行して信念を修正します。誰もが直感を裏切る誤検知に注意してください。
各ケースには、既知の事前確率 (基本レート) を持つ隠れた原因があります。それぞれに独自の感度と特異度を持つ診断テストを 1 つずつ実行し、原因が存在するとどの程度強く信じているかを更新します。最終的な信念を設定して固定します。どちらの側を選択したかだけでなく、ベイズの正しい事後確率に対して、指定された確率がどの程度適切に調整されているかによってスコアが付けられます。
Prior Knowledge は、基本レート、テストの精度、調整された信念に関するベイズ推論ゲームです。
事前確率のわかっている原因に対して、感度と特異度のわかっている診断検査を行うのはベイズ更新であり、基準率の誤りを引き起こすように作られている。
検査を一つずつ行い、そのたびに更新していくことが、独自の構造である。
この誤りは公衆衛生上の問題になるほど確実に起こる。まれな病気の場合、精度99%の検査で陽性が出ても、その原因である可能性は低いことがある。大きな健康な集団から生じる偽陽性が、ごく小さな病気の集団から生じる真陽性を上回るからである。検査を順に行うことで、事前確率がその働きをする様子を見届けることになる。
Prior Knowledge は、基本レート、テストの精度、調整された信念に関するベイズ推論ゲームです。これは、PlayPendium 用に構築されたオリジナルの無料ブラウザ ゲームです。