Poll Position

各世論調査では母集団の真の値が隠されています。サンプリング方法を選択し (それぞれに既知のバイアスとコストがあります)、予算内でサンプリングする回答者の数を選択して、それを実行します。メソッドの既知のバイアスを差し引いて不偏の推定値を回復し、誤差の範囲に注意して公開します。真の値がマージン内に収まると得点となります。

• サンプルが大きくなると、誤差の範囲 (n の平方根の約 1 倍) が小さくなりますが、より多くの予算がかかります。
• よりクリーンな方法ではバイアスは少なくなりますが、コストは高くなります。
• 公開する前に既知のバイアスを修正してください。

• デスクトップ: メソッドをクリックし、サンプルサイズ スライダーをドラッグし、バイアス補正を切り替えて、実行して公開します。
• 携帯電話とタブレット: メソッドをタップし、スライダーをドラッグしてボタンを使用します。完全にタッチ フレンドリーです。

• 毎日: シードされた集団を共有します。
• 練習: 各ラウンドで新たにランダム化された投票を行います。

• サンプルサイズと手法のコストのバランスをとってください。場合によっては、安価な偏りのある手法に補正を加えた手法が、高価なクリーンな手法よりも優れていることがあります。
• 常に既知のバイアス補正を適用します。生の安価なサンプルは真実から外れてしまいます。

Poll Position は、バイアス、サンプル サイズ、誤差範囲に関するアンケート サンプリング ゲームです。

• スキル: サンプリング、バイアス、サンプルサイズ、誤差の範囲
• 最適対象: およそ 9 年生から 12 年生 (14 歳以上)
• 保護者と教師向け: 世論調査がなぜ、どのように誤解を招くのか。

偏りとコストのわかっている抽出方法を選び、次に予算に照らして標本の大きさを選ぶのは、あらゆる調査の背後にある本当の設計上の問題であり、答えに意味があるかどうかを決めるのは標本抽出バイアスである。

方法に値段を付けたことが、独自のメカニズムである。

これは、あらゆる世論調査員が実際に行うトレードオフを強いる。標本を大きくすれば、人々が引用する部分である誤差の範囲は狭まるが、偏りにはまったく何の効果もない。うまく抽出されていない1万人の標本は、うまく抽出された500人の標本より悪く、どれだけ大きくしても救われることはない。

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