Quadrature

各ラウンドでは、積分値、目標エラー許容値、および計算バジェットを設定します。方法を選択し、細分化の数を設定して、推定を実行します。各実行では、コストに基づいて予算が消費されます。予算がなくなる前に、絶対誤差を許容値以下に抑えます。より賢い方法は、総当たりの長方形よりもはるかに少ない予算でターゲットに到達します。

• 方法を選択します: 左、右、または中点の長方形、台形、または放物線パネル
• 細分化数を設定して見積もりを実行する
• 各実行コストの予算 - 許容誤差がなくなる前に許容誤差を下回るようにする
• 予算に余裕を持って数回の実行で最高スコアを獲得しましょう

• 毎日: 毎日共有される固定積分 (リーダーボードで得点)
• 練習: 新しいランダム化された問題

• デスクトップ: メソッドをクリックし、サブディビジョン スライダーをドラッグして、[推定の実行] をクリックします。
• 携帯電話とタブレット: メソッドをタップし、スライダーをドラッグして、「実行」をタップします (マウスまたはタッチのみ)

• 高次の手法は収束がはるかに速いため、放物線規則のいくつかの分割が数百の長方形よりも優れていることがよくあります。
• 細分化しすぎないでください。実行ごとに予算がかかるため、許容範囲をクリアする最小の数を見積もってください。

求積法は数値積分に関するもので、手法の選択がなぜ重要なのかを教えます。

• スキル: 積分、数値的手法、微積分
• 最適な対象: 上級高校/大学
• 保護者と教師向け: 数値積分と手法が重要な理由。

計算予算の中で誤差の許容範囲に収まるよう、手法と分割数を選ぶのは、現実の制約を伴った数値積分である。

実行するたびに料金を課すことが、独自の経済である。

予算は、本当の工学的な問いを突きつける。手法によって、分割数を増やしたときに誤差が縮む速さは異なる。なめらかな関数では、シンプソンの公式は台形公式よりはるかに速く収束する。そのため許容範囲への最も安い道は、単に努力を増やすことではなく、手法の選択なのである。

Quadrature は、数値積分に関するオリジナルの無料のブラウザー微積分ゲームで、曲線の下の面積を近似するときに、手法の選択が実際の労力と同じくらい重要である理由を教えます。

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